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Logic Locking at the Frontiers of Machine Learning: A Survey on Developments and Opportunities
Dominik Sisejkovic
,
Lennart M. Reimann
,
Elmira Moussavi
,
Farhad Merchant
,
Rainer Leupers
分类:
人工智能
2021-07-05
在过去的十年中,在逻辑锁定的设计和评估方面取得了很大进展;一种维护整个电子供应链中集成电路完整性的首选技术。然而,机器学习的广泛增殖最近引入了评估逻辑锁定方案的新途径。本文总结了当代机器学习模型前沿的逻辑锁定攻击和对策的最新发展。基于所提出的工作,重点突出了关键的外卖,机会和挑战,为下一代逻辑锁定设计提供了建议。
translated by 谷歌翻译